Stage – Data Science and Analytics - (TAL-SGIM20260324-001)

Organisation : SGIM - Section d’analyse des infrastructures d’État

Emplacement principal : Siège de l’Autriche-Vienne-AIEA

Date de clôture : 20-04-2026, 21h59:00

Durée en mois : 12

Type de contrat : Stagiaires

Recrutement compétitif complet : Non

 Durée : 12 mois

Stages

L’AIEA accepte un nombre limité de stagiaires chaque année. Les stages sont attribués à des personnes poursuivant un diplôme universitaire ou ayant récemment obtenu un diplôme (voir les pages web des stages pour plus de détails).

L’objectif du programme est :

• Offrir aux stagiaires la possibilité d’acquérir une expérience professionnelle pratique en accord avec leurs études ou centres d’intérêt, et de les exposer au travail de l’AIEA et des Nations Unies dans leur ensemble ;
• Bénéficier aux programmes de l’AIEA grâce à l’aide d’étudiants qualifiés spécialisés dans divers domaines professionnels.

La durée d’un stage n’est normalement pas inférieure à trois mois et pas plus d’un an.

Cadre organisationnel

Le Département des garanties exerce les devoirs et responsabilités de l’AIEA en tant qu’inspecteur nucléaire mondial, soutenant les efforts mondiaux pour stopper la propagation des armes nucléaires. Le rôle principal du Département est de développer et de mettre en œuvre les garanties de l’AIEA afin de garantir qu’il n’y ait aucune déviation de matières nucléaires déclarées d’activités pacifiques et qu’aucune indication de matière ou d’activités nucléaires non déclarées dans un État dans son ensemble.

Le Département est composé d’inspecteurs des garanties nucléaires, chargés d’effectuer les inspections et vérifications de toutes les informations pertinentes pour les installations nucléaires dans plus de 180 États ; et le personnel technique responsable d’un large éventail d’activités, notamment : l’élaboration de concepts et d’approches pour la mise en œuvre des garanties ; le développement et l’entretien des équipements de protection ; fournissant des services analytiques et de laboratoire pour l’analyse des échantillons ; la collecte, l’évaluation et l’analyse des informations pertinentes pour les garanties ; fournir des infrastructures et des services en technologies de l’information et de la communication ; et fournir un soutien à la coordination des programmes.

La Division de la gestion de l’information (SGIM) met en œuvre des méthodologies et techniques de pointe pour la collecte, le traitement et l’analyse d’un ensemble d’informations pertinentes pour les garanties, y compris les déclarations soumises par les États, les évaluations résultant de l’analyse d’échantillons ou de mesures collectées lors d’activités sur le terrain, ainsi que des informations issues de sources ouvertes, y compris des données liées au commerce nucléaire et des images satellites. Le personnel effectue la validation des données ainsi que l’analyse et l’évaluation d’informations complexes pour soutenir les activités sur le terrain et fournir des contributions clés au processus d’évaluation de l’État.

Objectif principal

Êtes-vous passionné par la data science et désireux d’appliquer vos compétences à des défis concrets dans une organisation internationale ? La Division des Sauvegardes de la gestion de l’information recherche un stagiaire en science des données et analytique, doté de grandes compétences analytiques et d’un fort intérêt pour l’apprentissage automatique, en particulier dans les domaines des grands modèles de langage, des modèles multimodaux et de l’IA générative. Rejoignez notre équipe et contribuez au développement de solutions de science des données de pointe.

En tant que stagiaire en data science et analytics, vous aurez l’opportunité de travailler aux côtés de data scientists expérimentés pour accompagner les analystes et les experts dans la collecte et la validation des informations pertinentes pour les sauvegardes. Cela implique un large éventail de tâches, incluant l’entraînement et l’évaluation de modèles à travers différents types de données, l’assurance de l’explicabilité et de la robustesse, tout en explorant et exploitant les dernières avancées en intelligence artificielle.

Fonctions / Résultats clés attendus

En tant que stagiaire au sein de l’équipe d’innovation SGIM, vous soutiendrez le développement des capacités analytiques et bénéficierez d’un haut niveau de développement professionnel. Vos tâches comprendront les suivantes :

• Construire des prototypes rapides et des preuves de concept pour déterminer l’adéquation et l’utilisabilité
• Amélioration continue des modèles d’apprentissage automatique, incluant mais sans s’y limiter l’analyse de texte et d’images, la classification, la recherche de similarité et la reconnaissance d’entités nommées
• Interagir avec les utilisateurs métier pour définir la portée et le cas économique
• Développer et appliquer des technologies telles que l’apprentissage automatique et les algorithmes d’apprentissage profond pour permettre des fonctionnalités avancées de produits analytiques
• Identifier des sources de données précieuses et améliorer l’efficacité dans les tâches de collecte, de traitement et d’analyse

Qualifications et expérience

• Diplôme universitaire en data science, informatique avec une spécialisation pertinente, ou un domaine connexe tel que les mathématiques appliquées, les statistiques ou les sciences computationnelles.
• Compétences démontrées en langage analytique Python
• Expérience en méthodologies d’apprentissage automatique (par exemple apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage profond, etc.) et compréhension des concepts de grands modèles de langage et de modèles multimodaux
• Connaissance des bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique populaires, tels que PyTorch, Transformers et Hugging Face

Éligibilité aux candidats

• Les candidats doivent avoir au moins 20 ans et avoir effectué au moins trois ans d’études à temps plein dans une université ou un établissement équivalent en vue de l’obtention d’un premier diplôme.
• Les candidats peuvent postuler jusqu’à un an après l’obtention d’une licence, d’un master ou d’un doctorat.
• Les candidats ne doivent pas avoir participé auparavant au programme de stage de l’AIEA.
• Un bon anglais écrit et parlé essentiel ; la maîtrise de toute autre langue officielle de l’AIEA (arabe, chinois, français, espagnol ou russe) est un atout.
• Les candidats doivent joindre deux lettres de recommandation signées à leur candidature.